摘要
本发明公开了一种分布式传感制氧机监测方法及系统,涉及医疗设备技术领域,旨在解决现有制氧机监测技术存在的单点监测信息单一、故障预警迟滞、集中式管理响应延迟高、故障定位效率低及缺乏分布式协同优化能力等问题,包括:分布式多源异构传感数据采集与边缘预处理;构建与维护制氧机动态拓扑通信网络;利用图神经网络进行分布式故障传播建模与根因定位;以及基于建模结果的分布式协同优化。通过采用上述技术方案,本发明能够实现显著降低响应延迟,大幅提升故障预警与根因定位的效率和准确性,并实现对分布式制氧机群组的自适应协同优化。
技术关键词
制氧机
分布式传感
神经网络模型
高精度压力传感器
氧浓度传感器
LoRaWAN协议
温湿度传感器
监测单元
监测方法
状态传感器
分布式通信网络
节点特征
分布式协同
振动传感器
流量传感器
废气排放管道
监测系统
故障告警信息
节点状态信息