摘要
本发明公开了一种分布式传感制氧机监测方法及系统,涉及医疗设备技术领域,旨在解决现有制氧机监测技术存在的单点监测信息单一、故障预警迟滞、集中式管理响应延迟高、故障定位效率低及缺乏分布式协同优化能力等问题,包括:分布式多源异构传感数据采集与边缘预处理;构建与维护制氧机动态拓扑通信网络;利用图神经网络进行分布式故障传播建模与根因定位;以及基于建模结果的分布式协同优化。通过采用上述技术方案,本发明能够实现显著降低响应延迟,大幅提升故障预警与根因定位的效率和准确性,并实现对分布式制氧机群组的自适应协同优化。
技术关键词
制氧机
分布式传感
神经网络模型
高精度压力传感器
氧浓度传感器
LoRaWAN协议
温湿度传感器
监测单元
监测方法
状态传感器
分布式通信网络
节点特征
分布式协同
振动传感器
流量传感器
废气排放管道
监测系统
故障告警信息
节点状态信息
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缓冲机构
状态检测方法
电车
传感模块
神经网络模型
红外温度监测系统
历史温度数据
温度采集模块
热传导方程
长短期记忆神经网络模型
交直流输电线路
深度神经网络模型
构建深度神经网络
电场
地面
神经网络模型
货物到达时间预测
消息传递机制
静态特征
多源异构数据
浓度在线检测方法
神经网络模型
气相色谱仪
浓度在线检测系统
通信单元