基于自适应空间划分与哈希编码的数据检索方法及系统

本申请涉及一种基于自适应空间划分与哈希编码的数据检索方法，涉及数据检索的技术领域。方法包括：对于原始数据和带查询数据，提取数据的特征向量；基于预设的自适应空间划分法划分特征向量构成的特征空间Rd并重复T次生成T组Rd的特征空间子单元；将Rd的数据点分配至Rd的特征空间子单元；基于预设的哈希编码机制对T个ψ位向量集合H(x)进行编码并连接生成每个数据点的L位二进制哈希码；计算原始数据和带查询数据L位二进制哈希码之间的距离，将距离最小对应的原始数据作为目标检索结果。通过生成紧凑的二进制码，并在二进制码空间中实现快速相似性检索，解决现有数据编码复杂，计算成本高、检索效率低和内存占用高的问题。