一种基于教学视频生成学案的方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于教学视频生成学案的方法及系统
申请号:CN202511174967
申请日期:2025-08-21
公开号:CN121033825A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及视频学案生成技术领域,提供一种基于教学视频生成学案的方法及系统,方法包括:通过样本学案中的学习时间点来对视频进行划分,并对划分后的教学训练数据中的视频信息进行特征识别,得到用于划分不同知识点章节的时间点划分特征,并学习教学训练数据和对应的学案内容之间的关联关系,训练人工智能模型;在得到学案待生成视频后,先通过时间点划分特征来对视频分割,在对每段视频分割后以人工智能模型识别其中的知识点内容,生成对应的学案内容,能高效地对教学视频进行处理,快速准确地生成学案,优化线上教学的效果。
技术关键词
视频 教学 文本 关键词 音频 存储程序代码 训练人工智能模型 样本 数据 训练集 语音特征 特征选择 密度 教师 知识点 可读存储介质 身份 生成技术 时间段
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质
内容推荐方法 策略 频率 数据 序列
2
一种麦克风阵列数据传输方法
麦克风阵列 数据传输方法 LMS算法 干扰抵消技术 音频
3
一种卧式插件防松脱的音频光纤组件
光纤组件 防松脱 门框 自动门 插件
4
基于改进时隙ALOHA协议的水下无线光通信组网方法及系统
信道状态参数 通信协议参数 水下无线光通信 负载均衡算法 实时监测数据
5
基于时空特征融合的车辆重识别方法、系统及设备
车辆属性特征 重识别方法 时空融合特征 特征融合网络 特征提取模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号