一种基于LLM的多模态数据治理智能代码生成方法

本发明涉及人工智能技术领域，具体地说，涉及一种基于LLM的多模态数据治理智能代码生成方法。该基于LLM的多模态数据治理智能代码生成方法，包括任务语义诊断、多角色协同澄清、跨模态跨领域自适应加载、智能代码生成与评估以及自监督优化反馈五个步骤。本发明中，通过设置动态多轮澄清与反馈机制，以提升模型对模糊、不完整任务的理解与修正能力，同时通过构建多角色协同架构，模拟人类开发过程中的任务沟通、澄清、生成与评估环节，并且通过引入跨模态跨领域知识适应机制，增强模型在不同模态类型、专业任务中的生成准确性，此外通过设计自监督优化闭环机制，实现代码生成的质量自评估与自动迭代修复。