基于双分支跨域特征融合的红外光与可见光图像融合方法、系统、设备及介质

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推荐专利
基于双分支跨域特征融合的红外光与可见光图像融合方法、系统、设备及介质
申请号:CN202511175814
申请日期:2025-08-21
公开号:CN121032817A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉研究技术领域,公开基于双分支跨域特征融合的红外光与可见光图像融合方法、系统、设备及介质,包括:将获取的红外光图像与可见光图像并行输入浅层特征编码器中,提取对应图像的初始多模态浅层特征;将对应图像的初始多模态浅层特征分别输入双分支深度特征编码器中,提取深度多模态特征;通过跨域全局融合模块将对应分支输出的深度多模态特征分别进行融合,得到深度融合特征;将深度融合特征输入解码器中进行解码操作,生成重构的融合图像。本发明能够生成在全局信息表达、细节纹理保真度及边缘清晰度上表现优异的融合图像,为复杂场景下实现高质量、多模态图像融合提供创新性技术方案。
技术关键词
可见光图像 红外光 融合方法 融合特征 编码器 多模态特征 分支 多尺度特征 计算机可执行指令 输入解码器 计算机视觉研究技术 依赖特征 注意力机制 上下文特征 非线性特征 模块
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