基于热流密度测量的电站锅炉散热热损失评估方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于热流密度测量的电站锅炉散热热损失评估方法及系统
申请号:CN202511175937
申请日期:2025-08-21
公开号:CN120745433A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于热流密度测量的电站锅炉散热热损失评估方法及系统,涉及电站锅炉节能技术领域,包括通过在锅炉外壁划分等面积网格单元,采集热流密度数据;采用张量分解方法转换为时空维度张量并提取特征;建立热流密度场与环境参数的关联关系;引入自适应权重系数的改进模糊推理法,结合长短期记忆网络,实现热损失的动态评估。本发明能够准确评估电站锅炉散热热损失,提高能源利用效率。
技术关键词
模糊隶属度函数 节点 电站锅炉 损失评估方法 张量分解方法 密度 融合特征 长短期记忆网络 深度优先搜索算法 卷积神经网络提取 指标 模糊推理方法 采集环境参数 矩阵 周期性特征 气象传感器 计算机程序指令 网格 上下文特征 序列
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大语言模型的数据库自优化与决策支持方法及系统
节点 决策支持方法 大语言模型 信道 资源
2
目标业务接口生成方法和装置、介质、电子设备
接口生成方法 业务表 数据 字段 模型训练模块
3
一种基于大模型的AR课堂互动方法
课堂互动方法 关系网络 学生 节点 成绩
4
面向隐私计算的分布式数据安全协同计算平台系统
节点 平台系统 数据安全 分布式协同 机器学习模型
5
基于融合认知理解与智能治理的网络内容传播方法及系统
内容传播方法 节点 模态特征 网络 图谱
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号