摘要
本发明涉及一种中深层地热水水源热泵的工作参数联动调控方法及系统,具体涉及中深层地热水水源热泵领域,首先,通过强化学习生成扰动信号并注入地热回路,从而提高地下热储层的动态映射精度;其次,通过物理信息神经网络模型反演出岩层的热扩散系数和裂隙率,实现对地下热储的实时监控;然后,利用气象数据、室温数据和热泵运行参数预测供热负荷和地热吸热能力的差额,生成调控决策并设定分级触发条件;最后,通过双执行器协同算法对相变蓄热装置和压缩机进行精准调控,最大限度地提高热泵系统的响应速度与能效,缓解室温波动问题,避免频繁调频并减少备用锅炉的启用,从而优化供热系统的运行效率和稳定性。
技术关键词
水源热泵
地热水
调控方法
相变蓄热装置
相位超前补偿
神经网络模型
参数
时间序列预测模型
协同算法
气象预报数据
动态
执行器
决策
强化学习算法
热传导方程
蒙特卡洛
热泵工况
压缩机