摘要
本申请公开了一种材料性能预测模型训练方法、装置、设备及存储介质,基于第一候选晶体结构和第一候选晶体结构对应的性能参数标签进行模型训练,得到第一材料性能预测基础模型,进而基于第二候选晶体结构确定第二候选晶体结构对应的预测结果;若第二候选晶体结构对应的预测结果与第一DFT结果不满足第一预设条件,则生成第二候选晶体结构的衍生晶体结构,基于此进行模型训练得到第二材料性能预测基础模型;确定目标材料性能预测基础模型;基于第二样本材料对目标材料性能预测基础模型进行参数调整,得到目标材料性能预测模型。如此,提高了材料性能的预测效率。
技术关键词
材料性能预测
模型训练方法
样本
基础
蒙特卡洛树搜索
模型训练装置
标签
可读存储介质
参数
处理器
遗传算法
输入模块
存储器
计算机
指标
电子设备
集群
策略
偏差