一种用于目标检测的颜色特征增强卷积神经网络结构

本发明公开一种用于目标检测的颜色特征增强卷积神经网络结构，包括：颜色指数扩展模块，用于对输入的原始图像进行颜色空间增强，计算颜色指数并将其作为附加通道与原始图像拼接，形成四通道图像；颜色感知通道注意力模块，用于引入颜色感知通道注意力机制，对输入的各通道图像进行重要性建模；通道分离卷积模块，用于对特定颜色通道及其扩展通道进行分离卷积操作，分别提取不同颜色通道的局部特征，再进行融合卷积以提取混合特征；轻量特征提取模块，用于引入Ghost卷积和通道注意力机制，对所述混合特征进行轻量特征提取；检测头模块，用于将提取的轻量特征输入采用上采样、特征拼接与融合卷积策略构建的检测头，输出不同尺度的目标检测结果。