模型训练方法、脑区结构与功能预测方法、设备及介质

本申请提供一种模型训练方法、脑区结构与功能预测方法、设备及介质，所述模型训练方法包括：获取睡眠状态中的静息态功能像、弥散像和结构像；利用所述结构像对所述静息态功能像进行图像处理，以获取功能连接矩阵；利用所述结构像对所述弥散像进行图像处理，以获取结构连接矩阵；利用所述功能连接矩阵和所述结构连接矩阵作为训练数据集对图卷积网络进行训练，以获取脑区结构与功能的双向预测模型。本申请的模型训练方法能够构建脑区结构与功能的双向预测模型，实现对个体的自动化分析。