摘要
本发明公开了多场景智能AI充电机器人智能驾驶方法及系统,属于人工智能技术领域。其方法包括利用改进A*算法生成充电机器人能耗最优的全局路径;执行所述全局路径过程中进行偏离检测,若检测到的路径偏离达到设定阈值,利用基于强化学习的局部避障策略对路径进行平衡优化。本发明通过分层协同架构和动态交互机制,将A*算法的全局路径规划能力与DRL的实时避障决策能力深度融合,在保证路径全局最优性的同时,能够实时应路径中的动态障碍物,解决了智能AI机器人在复杂场景下的高效充电作业的问题。
技术关键词
充电机器人
智能驾驶方法
多场景智能
智能驾驶系统
节点
决策
建立栅格地图
策略
AI机器人
全局路径规划
三次样条插值
动态障碍物
A星算法
能耗
交互机制
人工智能技术
新能源汽车
系统为您推荐了相关专利信息
分布式存储系统
分析方法
数据采集终端
节点
验证机制
轨道
动态规划方法
天车
动态路径规划
局部路径规划
配置生成方法
生成系统
解析单元
数据可视化模型
参数