摘要
本申请实施例提供一种基于检索增强的数据分析方法及系统,所述方法可以获取自然语言文本形式的查询信息,并根据查询信息在当前领域知识库中检索增强信息,其中,增强信息包括数据定义语言注释、查询引擎语法文档、业务语句案例以及自定义领域指标中一种或多种组合。再将查询信息和增强信息输入语句生成模型,以及基于语句生成模型的检索结果生成查询语句。从而通过数据库查询引擎执行查询语句,从数据库中获得目标数据。所述方法可以通过构造带有注释的数据定义语言语句和查询语句问答对,建立表名或字段的语义映射,提升自然语言查询的效率和准确率。
技术关键词
数据库查询引擎
语句
自然语言文本
数据分析方法
三元组
神经网络模型
生成代码
指标
数据分析系统
生成图表
语义
输入模块
字段
编辑
项目
逻辑
模板
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语句查询方法
意图识别模型
意图类别
语句样本集
关键字
语句生成方法
大语言模型
文本
训练样本数据
语义
文本特征向量
动作指令信息
仿真环境
图像特征向量
状态更新
三元组
关系预测方法
神经网络模型
实体
预训练模型