一种数据治理的方法

本发明公开了一种数据治理的方法，涉及数据治理技术领域，包括有效性判断模块，量化指标构建模块，多源数据集成模块，智能预测模块和闭环优化模块，通过深度学习二分类模型自动清洗和过滤无效数据，构建跨数据集可比的客观量化指标替代主观评分；融合多源异构数据，按数据集统一存储静态标准与动态峰值数据；采用BERT‑BiLSTM融合模型进行高精度预测；并形成闭环机制，利用预测结果反向优化数据采集规范，从而系统性提升数据质量、实现客观评估、支持智能决策并推动治理流程的持续自优化。