摘要
基于时空体素化与无人设备自评估的任务调度方法和系统,根据任务区域的需求强度动态调整体素单元;通过多维参数实时对无人设备进行评估,得到适应性得分;基于适应性得分调整体素单元的权重系数,进行任务分配并执行;实时反馈任务执行状态,动态调整权重系数,优化后续调度策略。本发明通过多维度动态优化机制实现任务区域资源的精准分配与设备协同效率的提升,基于任务需求强度、设备实时状态及环境因素构建三维体素单元化动态划分模型,实现任务区域的精细化调度,避免了任务执行中的资源浪费,确保了每个设备都能根据自己的能力执行合适的任务,提升了动态环境下的灵活性和响应速度。
技术关键词
无人设备
任务调度方法
资源分配优先级
强度
设备实时状态
增量学习算法
优化调度策略
实时信息
分配单元
任务调度系统
动态更新
分配设备
高需求
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参数
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