摘要
本发明属于电梯控制技术领域,公开了一种电梯智能调度与维护预警系统,涉及电梯管理技术领域。该系统通过融合乘客行为预测、多传感器健康监测、自适应维护调度和应急动态优先级调整等技术,解决了传统电梯系统在高峰拥堵、故障突发和维护效率低下等方面的问题。系统采用人工智能算法实现电梯的智能调度,通过多维度传感器数据构建健康评估模型,实现故障提前预警,并根据实际运行状态动态调整维护周期,同时在应急情况下自动优化调度优先级。本发明显著提升了电梯运行效率、降低了故障发生率、优化了维护资源配置,适用于各类高层建筑的电梯管理系统。
技术关键词
电梯动态调度
电梯运行参数
LSTM神经网络模型
融合多传感器数据
预警系统
指数
多传感器数据融合
电梯管理技术
应急系统
电梯管理系统
周期
多维度传感器
电梯运行效率
电梯控制技术
人工智能算法
LSTM模型
故障发生率
识别火灾
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程度评价方法
下电力系统
LSTM神经网络模型
节点
系统运行方式
物料出入库
多重保护装置
实时信息
进出货装置
货叉机构
中央监控系统
故障预警方法
实时数据传输
网络切片技术
采集设备