一种基于AI大模型的软件开发应用数据处理方法

本发明属于软件开发应用数据处理技术领域，具体是指一种基于AI大模型的软件开发应用数据处理方法，包括如下步骤：多模态数据异构融合处理，基于强化学习模型检测并处理噪声数据，同时对数据进行针对性增强，向大模型注入软件开发领域知识，并通过动态参数冻结机制对增量数据进行微调，对输出结果进行指标验证，将误差数据回传，以迭代优化数据质量；通过多模态融合、动态质量优化与领域自适应训练的协同设计，实现软件开发数据的高效处理与智能应用。