摘要
本公开提供了一种自动驾驶限速标识多模态检测识别系统及方法,涉及自动驾驶环境感知技术领域,包括:获取环境图像、环境点云数据以及车辆运行数据;利用预处理后的环境图像进行轻量化粗检测,将环境图像输入至改进YOLOv8‑tiny模型,输出得到限速标识候选区域;基于候选区域进行多特征精细识别,将数字区域图像输入至STN‑CRNN网络,输出得到数字视觉特征;对预处理后的环境点云数据进行关键点云区域截取,基于密度聚类算法对关键点云集进行聚类,得到目标簇,提取目标簇的点云模态综合特征;利用车辆运行数据识别当前路段ID,提取当前路段的地图模态特征;将数字视觉特征、点云模态综合特征以及地图模态特征进行动态加权融合,最终输出限速信息。
技术关键词
限速标识
检测识别方法
车辆运行数据
多模态
模态特征
检测识别系统
视觉特征
字符轮廓
密度聚类算法
点云
非暂态计算机可读存储介质
关键点
图像
路段
地图
激光雷达
DBSCAN算法
环境感知技术
车辆实时位置
摄像头内参