基于WOFOST模型与SAR遥感数据融合的4DVar同化估产方法

本发明属于遥感数据同化技术领域，具体涉及一种基于WOFOST模型与SAR遥感数据融合的4DVar同化估产方法。为提高农作物产量预测的准确性和可靠性，本方法包括：获取作物实测数据，进行WOFOST作物模型敏感性分析及本地化标准；获取SAR遥感数据，基于极化分解和机器学习算法反演总光合面积指数（TPAI）；构建4DVar同化模型，在时间窗口内，利用变分原理动态调整模型参数，以最小化代价函数中模型模拟值与遥感反演值的差异；引入SCE‑UA全局优化算法，通过种群划分与竞争进化机制迭代优化，实现高维参数‑状态联合优化。