摘要
本发明涉及电数字数据处理领域,尤其涉及一种电表接插件的插接柱磨损检测方法及系统,方法包括:获取插接柱的历史运行状态数据并设置标签,分离磨损相关电阻,并对电压波动信号进行频谱分析以获取频谱序列。通过计算曲率判断分割点,将频谱序列划分为多个子段,计算各子段的斜率和信噪比,并按信噪比加权融合得到结构噪声斜率,基于磨损相关电阻和结构噪声斜率训练神经网络,构建磨损检测网络,输入实时运行状态数据,实现插接柱磨损状态的精准检测。本发明通过实时在线监测和详细的磨损状态分类,显著降低了检测成本,同时提高了设备维护的精准性和可靠性,延长设备使用寿命并保障运行稳定。
技术关键词
电表接插件
磨损检测方法
结构噪声
历史运行状态
计算机程序指令
序列
磨损检测系统
电数字数据处理
延长设备使用寿命
信噪比加权
短时傅里叶变换
电阻温度系数
训练神经网络
信号
训练集数据
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