摘要
本申请提供了一种多维多时空数据底板构建方法及系统,其中所述方法包括:对获取到的原始多源异构数据进行标准化处理,生成标准化数据集;基于标准化数据集进行多级空间融合与动态时间加权处理,生成多级融合时空数据集;对多级融合时空数据集进行时空网格聚合与自适应节点筛选,生成优化时空节点集;基于优化时空节点集构建动态关联,生成关联模型,关联模型包括事件规则、拓扑关系和动态权重;基于优化时空节点集与关联模型生成多维多时空数据底板。采用本方法能够构建出既能覆盖全局特征又具备实时响应能力的数据底板,提升水利灾害防控、环境监测等场景的决策精度与效率。
技术关键词
多源异构数据
网格
代表性节点集
格式化
生成事件
动态权重优化
动态监测数据
空间拓扑关系
底板
地理实体
机器学习模型
构建系统
指标
滑动窗口
基准
规则集
水利