一种基于人工智能的强化雾化器温度控制智能调控方法

本发明公开了一种基于人工智能的强化雾化器温度控制智能调控方法，包括如下步骤：步骤一：采集温度数据并进行预处理，生成统一结构的温度数据；步骤二：使用改进的Kruskal‑Wallis算法计算检验统计量，生成温度波动范围；步骤三：通过动态时间扭曲方法将实时采集的环境变化数据与温度数据结合，计算动态时间规整距离；步骤四：根据温度波动范围和动态时间规整距离，通过GRU网络预测温度变化趋势；步骤五：根据温度变化趋势进行温度设定，当温度超出设定的安全范围时返回到步骤三；步骤六：当温度超出状态大于等于3次超过预设的时间阈值时，进入安全保护模式。本发明通过智能预测和动态调节，实现雾化器温控精度提升与安全保护。