一种通过量子计算产业质量大数据的模型构建方法

本发明公开了一种通过量子计算产业质量大数据的模型构建方法，涉及产业产品质量检测技术领域，包括如下步骤：获取单光子探测器的暗计数稳定性标准以及历史暗计数稳定性质量数据，并获取生产设备的设备生产运行数据；得到标准质量数据以及标准运行数据；基于标准质量数据以及标准运行数据构建单光子探测器智能抽检模型；基于产品抽检参考方案构建抽检修正策略，并对单光子探测器进行抽检；本发明用于解决现有的产业产品质量检测技术在对单光子探测器产品的暗计数稳定性进行检测时，无法根据生产时的设备参数定位高不良风险的单光子探测器产品，进行有目的的精确抽检，从而降低检测成本以及售后成本的问题。