基于OCTA技术的鲜红斑痣病灶特征提取方法及系统

本申请涉及一种基于OCTA技术的鲜红斑痣病灶特征提取方法及系统。该方法通过光学相干断层扫描血管成像技术获取病灶的断层图像和投影图像；基于断层图像提取表皮与空气的边界以及真皮与表皮的边界，得到表皮层厚度；对投影图像进行阈值分割和中值滤波，生成二值化图像，骨架化二值化图像，生成血管骨架图；基于二值化图像计算平均血管密度，基于二值化图像与血管骨架图计算平均血管管径和不同管径血管长度占比；以真皮与表皮边界为深度基准面划分血管分层区域，计算浅层/深层血管密度的比值。根据二值化图像，识别垂直血管并计算其占比；将各特征整合为鲜红斑痣病灶特征。实现对病灶血管的特征量化，为光动力疗法提供客观的分析依据。