基于OCTA图像的鲜红斑痣血管结构分析方法及系统

本申请涉及基于OCTA图像的鲜红斑痣血管结构分析方法及系统。该方法包括：基于OCTA系统对治疗前的鲜红斑痣区域进行三维扫描，生成断层扫描图和投影图；融合垂直梯度分量与水平梯度分量，通过Dijkstra算法，计算第一表皮层厚度；对投影图进行自适应阈值分割，结合中值滤波与Canny算子提取出微血管网络二值图、血管外轮廓图和骨骼图，并计算平均血管管径、平均血管密度、不同大小管径的血管长度占比等血管结构特征；获取治疗后的第二血管结构特征和第二表皮层厚度，并结合第一表皮层厚度和第一血管结构特征，通过Logistic回归模型进行疗效分析。该方法不仅显著提高了对鲜红斑痣病灶结构量化分析的精确性和全面性，还为V‑PDT治疗方案的个性化制定和疗效预测提供科学依据。