基于深度学习的古汉语自动断句与语义分析系统

本发明公开了基于深度学习的古汉语自动断句与语义分析系统，涉及古汉语分析技术领域，该基于深度学习的古汉语自动断句与语义分析系统，通过断句模块融合门控循环单元（GRU）和卷积神经网络（CNN），结合图像字形特征，可有效处理语义歧义、长距离依赖及通假字、异体字问题；通过语义分析模块构建含历史文化常识及词汇动态关系的知识图谱，经图神经网络注入先验知识，提升语义理解深度；通过输出模块提供含断句依据的断句结果，及可视化的语义分析结果，使用户清晰掌握处理逻辑，提升信任度与便捷性；以及系统高效处理大量未标注古汉语文本，充分挖掘典籍、碑刻多种文化遗产价值；推动语法、词汇研究进展，助力古汉语文化传承与传播。