摘要
本发明公开了基于语义理解的医患智能语音交互服务系统,属于人工智能和医疗健康领域,其具体包括:接收语音输入并进行降噪处理,利用语音识别模型转换为文本数据;构建基于语义网络和知识图谱的语义理解模型,对文本数据进行语义分析,识别用户意图、情感和上下文信息;根据语义分析结果,在医学知识库中进行语义检索,结合知识图谱推理能力推导诊断结果或治疗方案;生成对话策略,使用生成式模型生成自然语言回复;通过语音合成技术将文本回复转换为自然语音,并根据用户情感状态调整语调、语速和情感表达;收集用户反馈优化系统性能。本发明提高了医患交互的效率和准确性。
技术关键词
智能语音交互
服务系统
神经网络语言模型
抵消算法
序列
生成对话策略
滤波器
语音识别模型
文本
梅尔频率倒谱系数
语义理解模型
噪声
信号
生成自然语言
自然语音
语音输入模块
医学知识库
循环神经网络模型