摘要
本申请实施例提供了一种车辆的泊车方法、系统和车辆,该方法包括:获取车辆所处环境的初始多模态数据;对初始多模态数据进行对齐处理,得到目标多模态数据;调用目标模型对目标多模态数据进行协同分析,得到车辆的信息识别结果和环境的信息识别结果;基于车辆的信息识别结果、环境的信息识别结果,以及与车辆的当前执行参数匹配的航迹信息,从环境中确定车辆的待泊车位,以及车辆待行驶至待泊车位的行驶路径,其中,当前执行参数用于表征车辆中执行器的执行性能,航迹信息用于预测车辆在运动过程中的轨迹;按照行驶路径,控制车辆行驶至待泊车位进行泊车。本申请解决了车辆的泊车效率低的技术问题。
技术关键词
航迹信息
车辆
多模态
神经网络架构搜索
数据
风险预测模型
泊车方法
障碍物
点云
残差卷积神经网络
环境感测设备
图像
学生
卷积神经网络模型
卷积网络模型
执行器
感兴趣
泊车场景
系统为您推荐了相关专利信息
情感识别方法
视觉注意力模型
令牌
变换器模块
多通道脑电信号
计算机故障诊断
故障诊断模块
故障诊断模型
数据采集模块
修复系统