摘要
本发明涉及一种工单生成与处理监测方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:采集电力设备运行数据并进行预处理,随后构建设备异常预测模型,利用预处理后的数据计算各故障类别的发生概率,并设置发生概率阈值,将超出阈值的故障类别作为实际故障类型生成相应工单;根据工单生成时间、故障严重性及现场环境等因素计算工单权重,构建工单分配模型,实现维修资源的合理调度;对已完成工单,通过响应时长、满意度等指标加权求和,评估整体处理效率;依据设定的处理效率阈值判断各类故障工单的整体效率,若未达到标准,则利用反馈优化模型对下一时间段的维修资源进行动态调整,并更新处理效率阈值,从而不断提升故障响应与维修效能。
技术关键词
故障类别
设备运行数据
监测方法
时间段
时序特征
矩阵
重构
电力系统设备
数据采集模块
样本
节点
资源分配
曲面
指标
扩散层
序列
启发式算法
缩放参数
系统为您推荐了相关专利信息
面向储能
电池热失控
时间段
决策树模型
分类决策树
弹性调度方法
分层强化学习
多智能体模型
周期
资源
组合导航方法
卷积模块
输入输出关系
组合导航定位方法
稀疏特征
生理指标参数
强化学习算法
剂量优化方法
动态用药
身体状况评估
水利水电闸门
算法模型
中央控制系统
监测方法
安装检测设备