摘要
本发明涉及碳足迹动态技术领域,具体地说,涉及一种基于区块链与边缘计算的铁路交通碳足迹动态追踪系统及方法。其包括数据采集单元用于采集列车运行状态、环境参数与牵引能耗数据;边缘计算单元通过自适应卡尔曼滤波对数据采集单元采集的多源数据进行融合得到标准化数据,基于瞬时功率模型将列车运行状态转化为碳排放量,引入动态排放因子计算得到累计碳排放;区块链网络单元用于将累计碳排放数据压缩后生成Merkle树根哈希上链,将碳排放数据存储至区块链上。实现数据的增量上链与快速验证,提升链上数据处理效率和查询溯源能力,解决了传统链上存证方式在高频轨道数据写入场景下存储压力大、验证效率低的问题。
技术关键词
动态追踪系统
瞬时功率模型
数据采集单元
列车运行状态
分片
车载传感器模块
异常事件
网络单元
铁路
判断算法
交通
预警模块
排放量
卡尔曼滤波
环境监测模块
能耗
动态追踪方法
系统为您推荐了相关专利信息
分布式卫星
管控系统
容灾备份方法
节点
验证规则
驱动单元
异常识别方法
劈半锯
故障特征频率
输出端轴承
配电网故障
隔离故障
配电网拓扑识别
重构
三相电压幅值
车辆状态监测方法
矿用铲车
温升
参数
车辆状态监测系统
防控装置
数据处理单元
数据传输单元
数据采集单元
外壳