摘要
本发明提供一种基于簇的控制系统数据统计方法及系统,确定控制系统的多维时序状态数据核心对象;从任一未被访问的核心对象出发,形成初始数据簇,并利用期望最大化算法拟合高斯混合模型,提取高斯混合模型的参数集作为簇的统计特征;迭代地计算任意两个数据簇的高斯混合模型间的巴氏距离,当距离小于预设合并阈值时,对合并后的新簇重新拟合高斯混合模型,直至无簇可合并;在任一数据簇内,重新进行簇的生成与合并;将未归属于任何簇的数据点视为噪声点,根据时空密度将区域的噪声点集作为新数据集,对新数据集执行簇的生成、合并与分裂步骤,以生成新簇;输出当前所有数据簇的高斯混合模型参数集,作为控制系统当前工况的统计结果。
技术关键词
高斯混合模型
期望最大化算法
滑动时间窗口
数据统计方法
控制系统
核心
对象
统计特征
噪声
定义
数据统计系统
密度
邻域
参数
合并单元
协方差矩阵
时序
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