摘要
本发明涉及一种既有建筑地震反应观测方法及系统,其中方法包括以下步骤:实时采集微振和强震下的建筑物振动响应数据和建筑物强震时的高清视频数据;基于建筑物振动响应数据进行秒级预警和分钟级预警;基于高清视频数据计算观测楼层相对地面的位移;基于建筑物振动响应数据构建邻接矩阵,当发生分钟级预警时,利用实时数据和图卷积神经网络更新邻接矩阵,基于更新后的邻接矩阵的边特征进行小时级预警;同时,基于计算的位移对既有建筑基于有限元模型的数字孪生模型进行更新,评估结构震后抗震能力和安全性。与现有技术相比,本发明具有显著提升建筑物强震响应阶段的状态识别精度与震后抗震能力评估效率等优点。
技术关键词
观测方法
数字孪生模型
建筑物
动态邻接矩阵
模态特征
加速度
多层感知器网络
振动监测模块
地震
高精度视觉
高清
Softmax函数
标定板
实时数据
地面
剪力墙单元
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征
性能监控
融合特征
注意力
计算机可读指令
垃圾运输车辆
管理方法
装卸设备
地锚
数字孪生模型
深度神经网络
卷积模块
道路特征
解码模块
预测特征