摘要
本发明公开了一种车辆信息安全的检测方法及系统,涉及车辆网络安全技术领域;方法包括先获取待检测车辆软件信息的源代码文件,经预处理标记得到指令序列集,再从中分别提取数字化特征形成序列特征矩阵和结构化特征形成图特征矩阵,随后借助多头注意力模型融合这两种特征,将融合后的特征输入双向LSTM模型得到软件漏洞概率值,最后通过与阈值对比得出检测结果;此方法通过代码数据预处理和多模态特征提取,将不同语言的代码转换为统一的数学表示和图特征表示形式,再进行特征融合能更全面、精准地捕捉软件中的漏洞信息,从而提升了检测的准确性。
技术关键词
序列特征
检测车辆软件
融合特征
数字化特征
Word2Vec模型
滑动窗口
指令
LSTM模型
模块
标记
线性变换矩阵
注意力模型融合
图像
漏洞特征
元素
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