一种车辆信息安全的检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种车辆信息安全的检测方法及系统
申请号:CN202511178320
申请日期:2025-08-22
公开号:CN120995467A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种车辆信息安全的检测方法及系统,涉及车辆网络安全技术领域;方法包括先获取待检测车辆软件信息的源代码文件,经预处理标记得到指令序列集,再从中分别提取数字化特征形成序列特征矩阵和结构化特征形成图特征矩阵,随后借助多头注意力模型融合这两种特征,将融合后的特征输入双向LSTM模型得到软件漏洞概率值,最后通过与阈值对比得出检测结果;此方法通过代码数据预处理和多模态特征提取,将不同语言的代码转换为统一的数学表示和图特征表示形式,再进行特征融合能更全面、精准地捕捉软件中的漏洞信息,从而提升了检测的准确性。
技术关键词
序列特征 检测车辆软件 融合特征 数字化特征 Word2Vec模型 滑动窗口 指令 LSTM模型 模块 标记 线性变换矩阵 注意力模型融合 图像 漏洞特征 元素
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于双向交互的多任务密集预测方法及相关装置
多任务 通用特征 融合特征 多尺度 解码器
2
一种低空复杂环境异构监视数据联合识别方法
联合识别方法 无人机 异构 数据 证据理论算法
3
一种基于重症医学科的信息数字化管理系统和方法
重症医学科 患者 特征提取模块 数字化管理系统 融合特征
4
一种基于边缘智能的APT攻击防御方法
设备生命周期 攻击防御方法 打补丁 深度Q网络 对抗系统
5
基于CT图像的CRSwNP鼻窦自动分割和内在型预测的方法及系统
多任务分类 图像 残差网络 注意力 特征提取模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号