一种基于微地震信号分析的压裂优化识别方法及系统

本发明涉及地震信号分析技术领域，具体为一种基于微地震信号分析的压裂优化识别方法及系统；所述方法包括：获取历史微地震事件数据，包括历史微地震波形数据和历史压裂泵的压力曲线数据并进行整合得到原始数据集；对原始数据集进行数据预处理，得到去噪微地震波形和平滑压力曲线并进行联立分析，识别桥塞坐封信号特征，确定对应的微地震事件类型；基于微地震事件中桥塞坐封信号特征，采用改进的随机森林模型识别获取带分类标签的微地震事件。本发明通过改进随机森林模型引入分层异构树群，增强了分类的全面性与可靠性；通过剔除冗余特征、生成二阶特征交互项并加权计算输出概率，提升了模型对复杂微地震事件的识别精度。