一种基于多大语言模型的简历解析方法及系统

本发明公开了一种基于多大语言模型的简历解析方法及系统，属于大语言模型技术领域，该基于多大语言模型的简历解析方法及系统，包括下述具体步骤：步骤一：模型并行解析步骤：将一份待解析的非结构化简历文本数据，通过应用程序接口同时输入至至少两个异构的大语言模型中；各所述大语言模型根据其自身的模型结构与训练数据，独立地进行信息抽取与解析，并分别输出包含多个预设字段的结构化数据结果。本发明通过多模型并行解析与冲突再判决机制有效降低单模型误判风险，提升整体系统鲁棒性，显著提升简历解析准确率，动态评分机制实现模型池的自动优化和更新，解决模型选择与更新困难问题。