基于大语言模型与快速检索的学生智能问答方法和系统

本发明涉及学生智能问答技术领域，公开了一种基于大语言模型与快速检索的学生智能问答方法和系统，方法包括：结合学生画像生成题目向量，剔除题目向量集合的噪声点，获取热点问题，经专家扩充后存入热点知识库；使用大语言模型生成知识文档的概述，添加概述至各文本块；针对各文本块生成块概述，与文本块共同存入通用知识库；将学生提出的问题输入大语言模型，生成思维链；对需检索的子问题，先检索热点知识库，若未匹配则检索通用知识库的块概述，通过映射获取对应文本块，得到检索结果；引导大语言模型融合思维链与检索结果，生成结构化答案。本发明在文本块切分后引入概述信息，减少了文本分割过程中的信息损失，提高了知识库构建的合理性。