摘要
本发明涉及一种汽车协同驾驶方法、系统及介质,涉及智能网联汽车技术领域,所述方法包括构建包含多个智能汽车节点的区块链网络;在每个所述智能汽车节点上部署联邦学习框架;每个所述智能汽车节点基于本地数据训练协同驾驶模型;将训练后的模型参数上传至所述区块链网络;通过所述区块链网络聚合所述模型参数并更新所述协同驾驶模型;以及基于更新后的所述协同驾驶模型执行协同驾驶决策。本发明可以在保护车辆数据隐私的同时,实现高效安全的多车协同驾驶,提高了多车协同驾驶的可信度、实时性和模型泛化能力。
技术关键词
智能汽车
节点
周围环境数据
车辆状态数据
联合损失函数
网络
智能网联汽车技术
决策
多任务学习方法
参数
部署智能合约
梯度下降算法
模型训练模块
车载传感器
可读存储介质
路侧设备
驾驶系统
模型更新
系统为您推荐了相关专利信息
服务缓存方法
服务器
缓存策略
LRU算法
GCN模型
网页资源加载方法
网页界面
静态网页
拦截应用程序
资源更新
远程升级方法
数字孪生模型
故障风险评估
车辆
故障诊断引擎
展示设备
多模态
数据处理模块
数据处理中心
感知哈希算法
分割方法
通道注意力机制
联合损失函数
三维坐标信息
掩膜