摘要
本发明涉及数据中心交互技术领域,具体公开了一种数据中心算力与电力协同调度的信息交互方法及系统,整合多源异构数据并构建时空关联模型,实现对数据中心资源需求的精准预测和动态建模,利用DRL的实时学习能力和MIP的离散决策优势,实现多目标的同步优化,显著提升数据中心的能效和经济性,多目标优化能实现“算力‑电力‑热力”耦合,通过区块链技术确保数据不可篡改、透明可信,提升系统的安全性和可审计性,支持碳足迹追踪和绿电认证,PUE指标动态优化能效,并直接激励绿电使用,降低碳足迹和运营成本,热力数据用于冷却控制,电力数据用于任务调度,避免资源冲突,突破传统单一资源调度的局限,提高响应速度。
技术关键词
信息交互方法
电力负荷曲线
热力系统
算法架构
优化数据中心
混合整数规划
能效
深度强化学习
分布式账本
IT设备
冷却系统
强度
多模态特征融合
电网调度系统
低温机柜
信息交互系统
系统为您推荐了相关专利信息
嵌入式设备
跨尺度特征融合
空间金字塔池化
图像
外界环境亮度
动态优化方法
数据分布
算法架构
非暂时性计算机可读存储介质
描述符
热力系统
负荷预测模型
抽汽
滚动时域优化算法
混合整数非线性规划