摘要
本发明提供一种汽轮发电机组动态振动分级评分方法及装置,涉及故障检测、故障预测技术领域,所述方法包括:获得汽轮发电机组的运行参数,所述运行参数包括振动相关参数、温度相关参数、膨胀相关参数,不同的运行参数对应的汽轮发电机组的部件不同;调用预构建的第一模型,利用第一模型结合运行参数确定出对应每个运行参数的实时权重;确定当前场景下每个运行参数对应的参考阈值;基于参考阈值及评分函数对每个运行参数进行评分;基于每个运行参数的分值及实时权重确定用于描述汽轮发电机组振动状态的综合评分;结合综合评分对汽轮发电机组进行振动状态的分级以及故障预测,并基于维护决策树处理综合评分,确定应对故障的目标维护策略。
技术关键词
汽轮发电机组振动
凝汽器真空度
评分方法
参数
动态
故障预测技术
移动平均算法
幅值
低压
长短期记忆网络
策略
评分装置
振动故障
模块
场景
三倍频
随机森林
故障检测
曲线