一种基于RAG的知识库动态检索方法与系统

本发明公开了一种基于RAG的知识库动态检索方法与系统，涉及信息检索技术领域，包括获取知识库的全部信息，对知识库的全部信息中不同类型的文档向量化并分类，获得知识库中全部信息的检索特征标签；采集用户检索输入信息，对用户检索输入信息进行语义识别分析，判断用户检索意图，并配置匹配参数。本发明预先通过对知识库信息进行向量化以及语义识别用户意图作出初步反馈，并同时对检索输出结果进行评估检索质量和动态调整匹配参数，继而能够根据用户反馈情况对检索输出结果进行迭代优化和二次匹配，提升检索精度。即有效的实现解决了现有技术中存在RAG信息检索无法满足动态知识库多场景查询的检索要求。