基于GNN的G3-PLC通信拓扑还原配电网物理拓扑方法

本申请涉及智能电网技术领域，具体涉及一种基于GNN的G3‑PLC通信拓扑还原配电网物理拓扑方法，该方法通过根据G3‑PLC通信数据构建配电网台区物理拓扑的动态图模型，将动态图模型输入至图神经网络模型，图神经网络模型输出节点层级分布和边连接概率，根据节点层级分布和边连接概率动态更新配电网台区物理拓扑，实现了在不增加额外的硬件设备以及任何人工操作的基础上，对配电网台区物理拓扑进行智能预测和还原，不仅降低了成本，还显著提升了配电网台区物理拓扑动态更新的效率和可靠性。