摘要
本发明属于环境监测技术领域,涉及一种影响空气质量的区域性沙尘天气过程识别方法及系统,所述方法包括:1)收集数据,所述数据包括国控/区县空气质量站点的监测数据、气象数据以及卫星遥感影像小时数据;2)基于卫星遥感影响小时数据进行沙尘覆盖面积计算并基于沙尘覆盖面积判定沙尘源区是否起沙;3)基于收集的数据利用多个机器学习模型判定各国控/区县空气质量站点是否受沙尘影响并基于聚类算法对受沙尘影响的国控/区县空气质量站点进行聚类,以形成受沙尘影响的站点群组;4)基于受沙尘影响的站点群组中国控/区县空气质量站点的数量识别影响空气质量的区域性沙尘天气过程。其能够动态识别沙尘天气过程,降低人工识别成本。
技术关键词
站点
识别方法
机器学习模型
卫星遥感影像
天气
Adaboost模型
聚类算法
支持向量机模型
逻辑回归模型
环境监测技术
气象
随机森林模型
数据收集模块
识别模块
核心
处理器
识别设备
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热阻抗
轻量化卷积神经网络
微波射频
指令优化
最佳参数组合
单相接地故障
BP模型
识别方法
检测数据输入
特征值