基于TimeSformer的超声影像人工智能辅助判断方法和系统

本申请提供一种基于TimeSformer的超声影像人工智能辅助判断方法和系统，方法包括：采集超声影像的样本图像数据集；对所述样本图像数据集进行读取、去噪、分割以及归一化处理；建立基于Timesformer的辅助痛风判断模型；基于所述样本图像数据集，训练所述辅助痛风判断模型；将需要测试的超声影像进行读取、去噪、分割以及归一化处理后输入到训练好的辅助痛风判断模型，得到辅助痛风判断的结果。本申请考虑了痛风超声自动诊断的特点，构建了基于基于Timesformer的深度学习模型，实现了痛风超声影像自动辅助判断。