摘要
本发明涉及流域‑岸线协同约束的湖泊水质及地形的遥感同步反演方法,以湖泊气象特征、沿岸和离岸地形特征、Landsat‑8波段反射率数据和光谱指数数据作为输入,同步的实测水下地形数据、实测水质数据作为输出,训练XGBoost模型;选取最优模型作为水下地形数据、水质数据的反演模型,利用所述估算模型反演湖泊水下地形数据和水质数据的时空分布。本发明通过融合流域地形、气象要素、湖泊岸线形状特征,突破了传统遥感反演仅关注湖泊内部光谱响应的局限,支撑数据资料不足或实地考察困难(如高原湖泊)条件下的湖泊水质地形遥感同步估算,为湖泊水环境与水资源协同管理提供可靠技术支持与参考依据。
技术关键词
反射率数据
XGBoost模型
反演模型
地形特征
反演方法
水质
地表反射率
分段
湖泊水环境
藻类生物量
气象
交叉验证法
遥感反演
可见光波段
指数
复杂度
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