摘要
本发明提供了基于时空动态图的多模态数据价值分析系统及方法,属于数据价值分析技术领域。系统通过多模态数据预处理模块从多模态数据中提取得到多模态特征向量;利用时空动态图构建模块将多模态特征向量拼接为节点特征向量,并依据节点特征向量构建时空动态图G;同时通过图神经网络价值挖掘模块进行空间图卷积计算和时间注意力聚合计算,得到空间特征表示和时间特征表示,并将二者拼接为最终特征表示,利用多层感知机对最终特征表示进行价值分数预测,得到图中所有节点的价值分数;最后数据价值量化模块基于时空动态图G和最终特征表示进行数据价值量化计算,得到价值分数矩阵V。本发明可以捕捉数据的时空动态特征,提高数据价值挖掘的全面性。
技术关键词
多模态
分析系统
数据项
动作更新系统
注意力
价值分析方法
多层感知机
节点标识符
节点特征
新鲜度
信息熵
矩阵
模态特征
模块
文本特征向量
图像特征向量
生成时间戳
特征提取单元
系统为您推荐了相关专利信息
图像语义分割方法
特征提取模块
焦点损失函数
图像语义分割模型
上采样
SSA算法
测试优化方法
字段
报文
生成测试用例
异常检测方法
森林模型
门控循环网络
注意力
样本
高频采样数据
数据分析系统
数据分析方法
正则化模型
数据采集模块