跨图融合网络的乳腺超声图像分割方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
跨图融合网络的乳腺超声图像分割方法及系统
申请号:CN202511179112
申请日期:2025-08-22
公开号:CN120689357B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了跨图融合网络的乳腺超声图像分割方法及系统,涉及图像分割技术领域,包括:对超声图像进行弱变换与强变换,得到弱变换图像与强变换图像,并对特征进行离散余弦变换,得到变换后的图像特征;并进行高通滤波与低通滤波,基于低通滤波后的特征进行处理,得到弱变换处理图片和强变换处理图片;将弱变换处理图片和强变换处理图片进行融合,得到弱到强变换融合图和强到弱变换融合图,将高通滤波后的特征进行随机混合,并与弱到强变换融合图和强到弱变换融合图的特征进行离散余弦反变换,得到强弱离散余弦反变换特征;再输入至预先建立的解码器内,输出得到弱变换图像的分割结果和强变换图像的分割结果,从而得到较好的分割结果。
技术关键词
变换特征 离散余弦变换 图片 卷积特征 顶点特征 解码器 数据 网络 特征提取器 乳腺超声图像 标签 像素 图像分割技术 图像处理模块 多层感知器 分割系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号