基于深度神经网络实现干扰抑制的基站信号恢复方法

本发明公开了一种基于深度神经网络实现干扰抑制的基站信号恢复方法,包括以下步骤：S1.构建基站的通信场景；S2.边缘服务器遍历各个干扰机选择的干扰信号的所有组合，并在每一种组合下，构建所有组合下的样本集；S3.基于深度神经网络算法构建基站信号恢复模型，利用样本集中的信号样本对基站信号恢复模型进行训练，得到训练好的基站信号恢复模型，传输给基站B；S4.基站A向基站B发送通信信号，同时边缘服务器选择各个干扰机产生的干扰信号，传输给基站B和各个干扰机，基站B基于基站恢复信号模型，从接收信号中恢复出通信信号。本发明通过增加干扰机的数目，并结合深度神经网络，能够在随机选择干扰机干扰信号组合的情况下，实现基站信号的恢复。