摘要
本发明公开了一种基于人工智能的低压电网电压波动控制方法和系统,所述方法包括:从电网中获取多源数据集;若多源数据集中的线损估算偏差超过预设偏差范围,则根据多目标优化算法迭代优化预设的初始资源分配方案,得到计算资源分配方案;根据计算资源分配方案,通过任务分级和并行解耦计算得到最终线损分布特性;根据最终线损分布特性生成发电机组出力调整方案,并对电网进行调控。本发明提出一种基于人工智能的低压电网电压波动控制方法和系统,通过整合电网数据,分析线损分布并预测电压波动趋势,进而对发电机组出力进行调控,实现电压稳定和线损控制,因此能够解决难以对电网电压波动进行有效控制和线损治理的问题。
技术关键词
低压电网电压
线损
功率因数
发电机组
偏差
深度神经网络
梯度下降法
波动特征
参数
潮流方程
支路
矩阵
数据模块
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