摘要
本申请公开了一种基于低压电网多源数据融合的线损治理方法,属于信息技术领域,所述方法为:基于电网拓扑结构和发生变更的电源接入点,重构供电路径;提取频率点的逆向潮流特征用于校正当前供电路径的节点阻抗矩阵,得到电源接入点阻抗参数集;通过逆向潮流特征更新功率传输路径,得到功率分配特征;融合电网拓扑结构、当前供电路径、电源接入点阻抗参数集和功率分配特征来构建线损分布预测模型和识别出线损异常区域,对线损异常区域进行治理。通过实施本申请,能够解决现有技术存在的没有考虑到台区拓扑结构变化、电源接入点变更及负载波动等因素对线损的影响,使预测出的线损分布与实际情况相比存在较大误差,致使线损治理效果不佳问题。
技术关键词
潮流特征
接入点
线损
节点阻抗矩阵
功率
低压
传输路径
电力设备
电气特征
电源
数据
残差神经网络
电压
特征提取模块
重构模块
频率
路径搜索算法
序列
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信号源
检测模型构建方法
测量误差校正方法
线损
频率
光伏发电预测
门控循环单元
预测光伏发电功率
光伏发电功率预测
光伏发电数据
电网拓扑结构
智能管理方法
分布式账本
电网运行风险
数据采集接口
分区温控
液冷机组
人机交互单元
制冷制热量
控制单元