摘要
本申请公开了基于多源遥感影像的自然资源动态监测系统及方法,包括多源数据获取模块、预处理模块、特征提取模块、动态监测模块、可视化输出模块以及分布式存储模块。本发明通过构建多源遥感影像智能融合框架,显著提升自然资源变化检测的精度与时效性。系统采用并行化预处理流水线,有效消除多源数据间的辐射与几何差异;基于深度学习的特征融合模块自动提取多尺度变化特征,克服了传统阈值法的环境适应性缺陷;动态监测模块实现亚米级变化图斑的自动提取与分类,监测效率提升。同时,系统支持卫星、航空、无人机等多平台数据的协同分析,大幅降低云遮挡影响,为自然资源监管提供全要素、高频率的决策支持。
技术关键词
多源遥感影像
动态监测系统
分布式存储模块
特征提取模块
航空遥感影像
监测模块
数据获取模块
变化检测模型
校正单元
动态监测方法
卫星遥感影像
子模块
任务调度器
合成孔径雷达数据
XGBoost算法
NoSQL数据库
自然资源监管
无人机遥感影像