模型性能评估方法、装置、电子设备及存储介质

本公开公开了模型性能评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机领域，尤其涉及大模型、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：首先获取多个样本报告，以及每个样本报告对应的至少一个标注对象，然后针对每个样本报告，将该样本报告输入待评估模型，获得待评估模型输出的至少一个预测对象，以及该样本报告对应的解读报告，之后针对多个标注键值对中的每个键，基于其对应的预测键值对及标注键值对，确定其对应的召回率，并确定每个样本报告对应的解读报告的评分值，最后基于各键分别对应的召回率，及多个解读报告的评分值，确定待评估模型的性能。